Agentic AI - tác nhân AI, là thế hệ trí tuệ nhân tạo tiên tiến, có khả năng tự suy luận nhưng cũng tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vậy công nghệ này hoạt động ra sao và được ứng dụng trong những lĩnh vực nào? Hãy cùng tìm hiểu trong bài viết này!

Agentic AI mang đến khả năng tự suy luận, lên kế hoạch và thực hiện nhiệm vụ tự động

Các Chatbot AI tiên tiến hiện nay đều sử dụng AI tạo sinh (Generative AI) để phản hồi dựa trên từng tương tác đơn lẻ. Trong đó, người dùng đặt câu hỏi, và những chatbot này sẽ sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để đưa ra phản hồi tương ứng. 

Tuy nhiên, bước phát triển đánh dấu sự vượt bậc của trí tuệ nhân tạo hiện nay chính là Agentic AI (tác nhân AI) – một công nghệ AI có khả năng lập luận tinh vi và lập kế hoạch theo từng bước để tự động giải quyết các vấn đề phức tạp. 

1. Agentic AI là gì?

Agentic AI về bản chất là hệ thống trí tuệ nhân tạo ứng dụng học tăng cường (Reinforcement Learning), có khả năng hiểu ngữ cảnh với sự “tự chủ” nhất định. Công nghệ này có thể phân tích dữ liệu, xác định mục tiêu, lập kế hoạch chiến lược và tự đưa ra quyết định, đồng thời điều chỉnh hành vi thông qua cơ chế thử – sai nhằm tối ưu hóa kết quả mà không cần sự giám sát liên tục từ con người.

Không giống như những mô hình AI truyền thống chỉ phản hồi yêu cầu hoặc làm theo lệnh có sẵn, Agentic AI có khả năng lập kế hoạch, học hỏi từ trải nghiệm và chủ động giải quyết các vấn đề phức tạp. Một điểm đặc biệt của công nghệ này là khả năng “xâu chuỗi” các nhiệm vụ, giúp AI chia nhỏ các nhiệm vụ và thực hiện từng bước để hoàn thành mục tiêu một cách hiệu quả. 

Ví dụ, khi được yêu cầu phát triển một ứng dụng di động, hệ thống các tác nhân (AI Agents) sẽ tự động lập kế hoạch và thực hiện từng bước như:

• Xác định tính năng và giao diện người dùng dựa trên yêu cầu.

• Viết mã cho ứng dụng bằng các ngôn ngữ như Swift, Kotlin hoặc React Native.

• Tạo và tích hợp API để kết nối với cơ sở dữ liệu và dịch vụ bên ngoài.

• Kiểm tra hiệu suất, bảo mật và sửa lỗi phát sinh.

• Tối ưu hóa và triển khai ứng dụng lên App Store hoặc Google Play.

Các AI agents giúp tối ưu hiệu suất nhân lực và quy trình vận hành

Nhìn chung, Agentic AI có khả năng tiếp nhận và xử lý lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn và ứng dụng bên thứ ba, từ đó phân tích vấn đề, xây dựng chiến lược và thực thi nhiệm vụ một cách độc lập. Nhiều doanh nghiệp và tổ chức có thể ứng dụng Agentic AI trong quy trình kinh doanh, vận hành để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm. 

2. Tại sao Agentic AI quan trọng?

Các doanh nghiệp và tổ chức hiện nay luôn phải đối mặt với những bài toán về chi phí và sự phức tạp trong khâu quản lý và vận hành. Agentic AI với khả năng “tự chủ” giúp tự động hóa quy trình làm việc, đưa ra quyết định và hoàn thành công việc một cách tự động, qua đó giúp doanh nghiệp tiến gần hơn với mô hình vận hành tự động. Điều này khác biệt so với khả năng của Generative AI khi chỉ hoạt động dựa trên các lệnh do con người đưa ra, dừng lại ở khả năng tạo nội dung mới như văn bản, hình ảnh, âm thanh và mã nguồn.

Công nghệ Agentic AI mang lại nhiều ích lợi cho đa dạng ngành và lĩnh vực hiện nay tại các doanh nghiệp

Những đặc điểm nổi bật có thể kể đến của Agentic AI như:

• Tính tự chủ cao: Agentic AI có thể hoạt động một cách độc lập mà không cần con người giám sát liên tục. Điều này đặc biệt hữu ích trong các tác vụ yêu cầu giám sát 24/7 như chăm sóc khách hàng hoặc ra quyết định nhanh chóng, giúp tối ưu hóa quy trình vận hành.

• Khả năng giải quyết vấn đề vượt trội: Với sự kết hợp giữa công nghệ máy học và tư duy định hướng mục tiêu, Agentic AI có thể phân tích dữ liệu, thích ứng linh hoạt và đưa ra các giải pháp tối ưu cho từng tình huống cụ thể, nâng cao hiệu suất và tính chính xác.

• Linh hoạt và thích ứng nhanh với môi trường: Agentic AI không chỉ phản hồi với dữ liệu sẵn có mà còn có thể điều chỉnh chiến lược theo những thay đổi trong môi trường. Nhờ đó, hệ thống này có thể xử lý hiệu quả các yêu cầu phức tạp, ngay cả trong những tình huống khó dự đoán trước.

• Cá nhân hóa trải nghiệm: Bằng cách học hỏi từ các tương tác trước đó, Agentic AI có thể cung cấp các giải pháp và trải nghiệm phù hợp với từng cá nhân. Điều này đặc biệt quan trọng trong lĩnh vực chăm sóc khách hàng, giúp cải thiện sự hài lòng và tăng mức độ gắn kết.

• Khả năng mở rộng linh hoạt: Sau khi được huấn luyện, Agentic AI có thể dễ dàng triển khai trên nhiều lĩnh vực khác nhau, từ tài chính, y tế đến sản xuất và thương mại điện tử. Điều này mang lại tiềm năng cách mạng hóa các ngành công nghiệp với tốc độ nhanh chóng và hiệu quả cao.

• Giao tiếp tự nhiên, tương tác thông minh: Nhờ khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Agentic AI có thể hiểu và phản hồi các yêu cầu của con người một cách mượt mà. Hệ thống này không chỉ hỗ trợ thực hiện nhiệm vụ mà còn có thể thảo luận, xác nhận thông tin và đưa ra đề xuất hợp lý, giúp việc tương tác trở nên trực quan và hiệu quả hơn.

3. Agentic AI hoạt động như thế nào?

Đối với một yêu cầu hay câu lệnh được đặt, Agentic AI giải quyết vấn đề theo quy trình bốn bước sau:

4 bước xử lý nhiệm vụ của Agentic AI - Ảnh: NVIDIA

1. Nhận diện (Perceive): Các AI agents thu thập và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như cảm biến, cơ sở dữ liệu và giao diện kỹ thuật số. Quá trình này bao gồm việc trích xuất thông tin quan trọng, nhận diện đối tượng hoặc xác định những yếu tố liên quan trong môi trường xung quanh.

2. Lập luận (Reason): Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đóng vai trò là bộ máy điều phối và suy luận, giúp hiểu nhiệm vụ, đề xuất giải pháp và phối hợp với các mô hình chuyên biệt cho từng chức năng, chẳng hạn như tạo nội dung, xử lý hình ảnh hoặc đề xuất thông tin. Giai đoạn này có thể sử dụng những kỹ thuật như Tạo tăng cường truy xuất (Retrieval-Augmented Generation - RAG) để truy cập nguồn dữ liệu độc quyền, đảm bảo đầu ra chính xác và phù hợp.

3. Hành động (Act): Thông qua tích hợp với công cụ và phần mềm bên ngoài thông qua giao diện lập trình ứng dụng (API), Agentic AI có thể nhanh chóng thực thi các nhiệm vụ theo kế hoạch đã đề ra. Những cơ chế bảo vệ (guardrails) có thể được thiết lập để đảm bảo AI thực hiện đúng nhiệm vụ. Ví dụ, một AI agent trong dịch vụ khách hàng có thể xử lý nhiều yêu cầu bồi thường dưới một mức nhất định, trong khi những yêu cầu vượt quá giới hạn này sẽ cần sự phê duyệt của con người.

4. Học hỏi (Learn): Agentic AI không ngừng cải thiện thông qua “vòng xoay dữ liệu” (data flywheel) – dữ liệu từ những tương tác trước đó sẽ được đưa vào hệ thống để tinh chỉnh mô hình, giúp AI ngày càng thông minh và hiệu quả hơn. Khả năng thích nghi và “học chủ động” này mang đến cho doanh nghiệp một công cụ mạnh mẽ để nâng cao chất lượng ra quyết định và tối ưu hóa vận hành.

4. Ứng dụng hiện nay của Agentic AI

Agentic AI được ứng dụng trong đa dạng ngành nghề và lĩnh vực hiện nay

Agentic AI có thể ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, tuy nhiên giới hạn duy nhất của chúng là phụ thuộc vào sự sáng tạo và kỹ năng chuyên môn của con người. Từ những tác vụ đơn giản như tạo và phân phối nội dung đến những nhiệm vụ phức tạp hơn như điều phối hệ thống phần mềm doanh nghiệp, Agentic AI đang dần thay đổi cách nhiều ngành nghề, lĩnh vực hiện nay vận hành.

• Trải nghiệm khách hàng 

Agentic AI giúp nâng cao dịch vụ khách hàng bằng cách cải thiện khả năng tự phục vụ và tự động hóa những tương tác thường xuyên. Theo báo cáo từ Salesforce, hơn một nửa số chuyên gia dịch vụ khách hàng được khảo sát cho biết AI đã giúp cải thiện đáng kể trải nghiệm tương tác với khách hàng, rút ngắn thời gian phản hồi và nâng cao mức độ hài lòng của khách hàng.

Ví dụ, các “nhân vật ảo” (digital humans) – những tác nhân AI được thiết kế với diện mạo và phong cách phù hợp với thương hiệu – đang ngày càng phổ biến. Điển hình là Amelia – trợ lý ảo AI của IPsoft, được triển khai tại Telefónica, một tập đoàn viễn thông hàng đầu thế giới. Amelia đóng vai trò như một nhân viên chăm sóc khách hàng ảo, có khả năng hiểu và phản hồi bằng ngôn ngữ tự nhiên, xử lý các yêu cầu như thanh toán, cài đặt dịch vụ và hỗ trợ kỹ thuật. Không chỉ đơn thuần trả lời câu hỏi, Amelia còn phân tích ý định, cảm xúc của khách hàng để đưa ra phản hồi phù hợp. Khi gặp các trường hợp phức tạp, hệ thống sẽ tự động chuyển tiếp cuộc trò chuyện cho nhân viên con người, giúp đảm bảo dịch vụ liền mạch. Nhờ ứng dụng Digital Human này, Telefónica đã tối ưu chi phí vận hành, nâng cao trải nghiệm khách hàng và tăng hiệu suất làm việc của nhân viên, minh chứng cho tiềm năng to lớn của Agentic AI trong ngành dịch vụ.

Trải nghiệm khách hàng được tự động hóa nhờ ứng dụng Agentic AI, qua đó nâng cao mức độ hài lòng của khách hàng đối với các ngành dịch vụ

• Sáng tạo nội dung

Agentic AI hiện nay có thể hỗ trợ tạo ra nội dung tiếp thị cá nhân hóa với chất lượng cao một cách nhanh chóng. Theo Hubspot, các tác nhân AI có thể giúp marketer tiết kiệm trung bình 3 giờ làm việc cho mỗi nội dung, giúp họ có thêm thời gian tập trung vào chiến lược và đổi mới. Nhờ tối ưu hóa quy trình sản xuất nội dung, doanh nghiệp có thể duy trì lợi thế cạnh tranh và nâng cao mức độ tương tác với khách hàng.

Ngành sáng tạo nội dung tiết kiệm thời gian và tối ưu hiệu suất công việc nhờ ứng dụng công nghệ Agentic AI

• Phát triển phần mềm, sản phẩm

Agentic AI có khả năng tự động hóa các tác vụ lập trình mang tính lặp lại, giúp lập trình viên nâng cao năng suất làm việc. Dự báo đến năm 2030, AI có thể giảm bớt tới 30% khối lượng công việc của lập trình viên thông qua tự động hóa.

• Chăm sóc sức khỏe 

Đối với các bác sĩ cần xử lý khối lượng lớn dữ liệu y tế và hồ sơ bệnh nhân, Agentic AI có thể sàng lọc thông tin quan trọng, hỗ trợ đưa ra quyết định chính xác hơn. Bên cạnh đó, công nghệ này còn giúp tự động hóa các tác vụ hành chính và cung cấp hỗ trợ liên tục 24/7, cho phép bác sĩ tập trung nhiều hơn vào chăm sóc bệnh nhân và nghiên cứu chuyên môn. 

Hiện nay, nhiều bệnh viện đã tích hợp công nghệ này vào các ứng dụng, phần mềm nội bộ riêng để tự động hóa trong việc thiết kế lịch trình khám bệnh cho bệnh nhân, nhắc nhở giờ giấc sử dụng thuốc và tuân thủ phác đồ điều trị từ bác sĩ chuyên môn. 

Agentic AI được ứng dụng trong lĩnh vực y tế nhằm tối ưu đầu mục công việc hành chính, hỗ trợ chăm sóc bệnh nhân

• Phân tích video 

Nhiều doanh nghiệp và tổ chức chính phủ trên thế giới đang phát triển Agentic AI nhằm phân tích video nhằm nâng cao hiệu quả làm việc của các đội ngũ thường xuyên làm việc với luồng thông tin hình ảnh từ nhiều thiết bị như camera, cảm biến IoT và phương tiện giao thông.

Agentic AI có thể phân tích dữ liệu video trực tiếp hoặc lưu trữ, thực hiện truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên và xử lý những tác vụ phức tạp như tìm kiếm video, tóm tắt nội dung và trả lời câu hỏi dựa trên hình ảnh. Những hệ thống này cũng được sử dụng để phát hiện bất thường, tạo báo cáo sự cố, kiểm soát chất lượng thông qua kiểm tra hình ảnh và cải thiện bảo trì dự đoán.

Agentic AI hỗ trợ phân tích video thu thập từ nhiều nguồn khác nhau để đưa ra phán đoán, quyết định cho doanh nghiệp, tổ chức

5. Những rủi ro tiềm ẩn liên quan đến Agentic AI 

Do xây dựng dựa trên nhiều mô hình hành động lớn (Large Action Models - LAMs), Agentic AI thường có độ phức tạp cao, khả năng hoạt động tự động nên việc kiểm soát và quản lý chúng đặt ra nhiều rủi ro tiềm ẩn. 

• Sai lệch thông tin và vi phạm vấn đề đạo đức

Agentic AI có thể thực hiện những hành động không chính xác hoặc xảy ra các vấn đề đạo đức, dẫn đến hậu quả ngoài ý muốn, gây tổn hại đến doanh nghiệp và khách hàng. Đặc biệt, ba khía cạnh đạo đức quan trọng cần xem xét: nguy cơ mất việc làm khi Agentic AI thay thế nhiều vị trí lao động truyền thống, thách thức trong việc xác định trách nhiệm khi AI đưa ra quyết định sai gây hậu quả nghiêm trọng, và rủi ro về sự thiếu công bằng hoặc thiên vị do dữ liệu huấn luyện, đặc biệt trong các lĩnh vực như tuyển dụng hay thực thi pháp luật.

• Thiếu sự kiểm soát của con người: 

Việc thiết lập các biện pháp an toàn, chẳng hạn như công tắc ngắt khẩn cấp (Kill Switch) để dừng hoạt động của Agentic AI, là một thách thức không hề đơn giản. Một số chuyên gia lo ngại rằng các AI tự chủ có thể phát triển mục tiêu không phù hợp với giá trị con người, tiềm ẩn nguy cơ gây hại nếu không được kiểm soát chặt chẽ.

• Rủi ro bảo mật và tuân thủ

AI có thể trở thành mục tiêu của những cuộc tấn công mạng, gây ra rò rỉ dữ liệu. Ngoài ra, Agentic AI có thể tạo ra kết quả vi phạm quy định pháp lý hoặc gây ra các vấn đề về trách nhiệm pháp lý cho doanh nghiệp nếu không có sự kiểm duyệt của con người. 

Kết luận

Tóm lại, Agentic AI đang mở ra một kỷ nguyên mới của trí tuệ nhân tạo, nơi các hệ thống không chỉ phản hồi mà còn có thể suy luận, lập kế hoạch và hành động một cách độc lập. Từ tối ưu hóa quy trình doanh nghiệp, nâng cao trải nghiệm khách hàng đến hỗ trợ ra quyết định trong lĩnh vực y tế, công nghệ này hứa hẹn mang lại nhiều đột phá. Tuy nhiên, để khai thác tối đa tiềm năng của Agentic AI, doanh nghiệp cần đảm bảo tính minh bạch, kiểm soát rủi ro và tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật. Bằng cách kết hợp AI với chiến lược phù hợp, doanh nghiệp có thể tận dụng sức mạnh của Agentic AI để nâng cao hiệu suất và tạo lợi thế cạnh tranh bền vững.

Nguồn tham khảo:

https://blogs.nvidia.com/blog/what-is-agentic-ai/