Ứng dụng Data Lakehouse mang lại nhiều lợi ích vượt trội cho doanh nghiệp và tổ chức, từ tối ưu hóa chi phí đến nâng cao hiệu quả quản lý dữ liệu

• Kiến trúc đơn giản: Data Lakehouse loại bỏ sự phức tạp khi phải quản lý hai nền tảng riêng biệt như Data Lake và Data Warehouse. Tất cả dữ liệu được tập trung trong một kho duy nhất, cho phép kết nối trực tiếp với các công cụ mà không cần phải trích xuất hoặc chuẩn bị dữ liệu để đưa vào kho dữ liệu.

• Chất lượng dữ liệu được cải thiện: Kiến trúc Data Lakehouse hỗ trợ áp dụng schema cho dữ liệu có cấu trúc và đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu, giúp duy trì sự nhất quán. Ngoài ra, thời gian làm mới dữ liệu cũng được rút ngắn, đảm bảo dữ liệu luôn mới và sẵn sàng.

• Tiết kiệm chi phí: Data Lakehouse cho phép lưu trữ khối lượng lớn dữ liệu trên nền tảng đám mây với chi phí thấp, đồng thời không cần duy trì đồng thời cả Data Warehouse và Data Lake, giảm chi phí vận hành. Qua đó, tối ưu hóa chi phí bằng cách giảm thiểu các quy trình ETL và hạn chế sự trùng lặp dữ liệu.

• Tăng độ tin cậy của dữ liệu: Việc giảm thiểu quá trình chuyển đổi dữ liệu qua nhiều hệ thống (ETL) giúp hạn chế các lỗi kỹ thuật hoặc suy giảm chất lượng dữ liệu trong quá trình xử lý.

• Quản trị dữ liệu tốt hơn: Data Lakehouse tập trung dữ liệu và tài nguyên trong một hệ thống, giúp dễ dàng triển khai, kiểm thử và áp dụng các chính sách quản trị cũng như kiểm soát bảo mật.

• Hạn chế trùng lặp dữ liệu: Một nguồn dữ liệu duy nhất trong Data Lakehouse giúp giảm sự không nhất quán và các chi phí liên quan đến lưu trữ dư thừa, đồng thời tăng độ tin cậy và khả năng chia sẻ dữ liệu trong tổ chức.

• Hỗ trợ khối lượng công việc đa dạng: Các công cụ phân tích, SQL, học máy (ML), và khoa học dữ liệu có thể kết nối trực tiếp với Data Lakehouse, hỗ trợ xử lý nhiều loại tác vụ khác nhau từ một kho dữ liệu duy nhất.

• Khả năng mở rộng cao: Lưu trữ đám mây chi phí thấp cho phép tách biệt tính toán và lưu trữ, mang lại khả năng mở rộng linh hoạt gần như vô hạn. Đồng thời, tăng hoặc giảm quy mô sử dụng tài nguyên theo nhu cầu kinh doanh mà không làm gián đoạn hệ thống.

Với những lợi ích này, Data Lakehouse không chỉ là giải pháp tối ưu cho nhiều doanh nghiệp và tổ chức muốn khai thác tối đa giá trị từ dữ liệu mà còn giúp họ nhanh chóng thích nghi và phát triển trong môi trường cạnh tranh hiện đại.

6. Ứng dụng của Data Lakehouse

Hiện nay, Data Lakehouse được áp dụng trong nhiều nền tảng quản lý dữ liệu tiên tiến nhờ khả năng vượt trội trong việc xử lý và khai thác dữ liệu. Ví dụ điển hình là Amazon Redshift Spectrum – một phần mở rộng của Amazon Redshift, cho phép phân tích trực tiếp trên dữ liệu được lưu trữ trong Amazon S3 mà không cần di chuyển hoặc sao chép dữ liệu.

Tại Việt Nam, Data360X của Elcom là một giải pháp tiêu biểu ứng dụng kiến trúc Data Lakehouse để quản lý và phân tích dữ liệu một cách toàn diện. Việc triển khai kiến trúc này giúp Data360X không chỉ tối ưu hóa việc lưu trữ mà còn nâng cao hiệu quả khai thác và ứng dụng dữ liệu trong doanh nghiệp.

Lợi ích của Data360X:

• Quản lý dữ liệu tập trung: Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau trên một nền tảng duy nhất, giúp giảm thiểu phân tán và đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu.

• Phân tích linh hoạt: Hỗ trợ nhiều loại tác vụ từ báo cáo kinh doanh (BI), phân tích dự đoán, đến học máy (ML) và xử lý dữ liệu lớn (big data).

• Tối ưu chi phí: Sử dụng lưu trữ đám mây chi phí thấp kết hợp với khả năng mở rộng linh hoạt, giúp giảm thiểu chi phí đầu tư và vận hành hệ thống.

Nhờ ứng dụng kiến trúc Data Lakehouse, nền tảng như Data360X không chỉ đơn giản hóa việc quản lý dữ liệu mà còn tạo điều kiện cho doanh nghiệp khai thác tối đa giá trị từ dữ liệu, từ đó nâng cao năng lực cạnh tranh trong thời đại số hóa.